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一张图告诉你什么是数据分析师

运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

  • 懂业务

    熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果就没有太大的使用价值。

  • 懂管理

    一方面是搭建数据分析框架的要求,比如?#33539;?#20998;析思路就需要用?#25509;?#38144;、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

  • 懂分析

    能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到?#23548;?#24037;作中,对于开展数据分析起着至关重要的作用。

  • 懂工具

    数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来?#33050;?#22823;的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

  • 懂设计

    能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

不仅是职位颜值高 ?#38454;?/span>更是刁到爆发

  • 业务数据分析师
    年薪15万起

  • 建模数据挖掘师
    年薪30万

  • 大数据分析师
    年薪 15万起

  • 首席数据分析师
    年薪50万

  • 大数据科学家
    年薪50万

  • 高级系统架构师
    年薪50万

  • 数据产品经理
    年薪20万

  • 业务数据挖掘师
    年薪30万

  • 高级数据产品经理
    年薪40万

  • 运维架构师
    年薪60万

等级划分 迅速?#19994;阶约?#30340;定位

  • Level1 业务数据分析师

    学习条件

    适合从?#29575;?#22330;、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员?#29615;?#32479;计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

    具备技能
    概率统计基础知识
    EXCEL/SPSS/SAS软件应用
    市场调?#26657;?#25968;据报告
    精?#21152;?#38144;,客户画像

  • Level2 建模分析师

    学习条件

    两年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level1全部内容且 通过 Level1?#24049;?/span>

    具备技能
    数据挖掘算法
    软件建模运用
    行业案例演练
    宏观业务决策

  • Level3 大数据分析师

    学习条件

    两年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level1全部内容且 通过 Level1?#24049;?/span>

    具备技能
    计算机、数理科学
    业务模型优化
    数据架构设计
    运营数据资产

  • Level4 数据分析专家

    学习条件

    五年以上数据分析岗位工作经验,或学习过Level2/ Level3全部内容且通过?#24049;恕?/span>

    具备技能
    大数据编程技术
    大数据架构设计
    大数据管理分析
    大数据项目实操

一个合格的大数据分析师应该掌握的技能

课程6大特色玩爆行业

  • 01

    专业 / 热门 / 前沿课程体系

    数据挖掘/数据分析/数据仓库/商业智能/大数据技术/人工智能/机器学习/深度学习/项目管理/系统架构 一个都不能少!

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17大行业经典案例快速提升

  • 高端微软BI商业智能实战开发(SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数据集、报表、Ssrs实战)

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6大项目实战

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  • 大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)

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5大特色服务 支持你成为企业精英

运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

  • 班主任

    安排学员学习计划,做好学习指导,保证培训的进度及学习体验。

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    资深大数据教学专家亲自授课,?#32844;?#25163;教学 , 直到学会。

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